Мы используем файлы cookies. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
ДОКУМЕНТ
Государственный диплом НИУ ВШЭ НН
+диплом Университета НЕЙМАРК
+диплом Университета НЕЙМАРК
Форма
Очная
Длительность
4 года
Старт обучение
1 сентября 2026
Технологии
искусственного и дополненного интеллекта
Станьте специалистом в сфере ИИ и цифровых технологий, которые уже трансформируют бизнес и повседневную жизнь. Постройте карьеру в компаниях, работающих с данными, автоматизацией и цифровыми продуктами.
Бакалавриат
Не просто учёба — подготовка к реальной карьере в ИТ
Актуальные знания
Учитесь у экспертов, работающих в топовых компаниях отрасли. Получайте знания и технологии, которые действительно востребованы в индустрии
Готовое портфолио к концу обучения
Практические кейсы и задачи от индустриальных партнёров на протяжении обучения помогают собрать портфолио с реальными проектами
Современный кампус и сильное сообщество студентов, ученых и представителей бизнеса создают пространство, где хочется расти, пробовать и делать больше
Среда, которая усиливает
Партнеры, открывающие путь в индустрию
Стажировки и проекты с ВК, Альфа-Банком и другими партнерами дают реальный опыт и помогают устроиться на работу после учебы
Мягкие навыки
Вы учитесь работать в команде, выстраивать процессы и взаимодействовать так, как это происходит в реальных рабочих проектах
Не просто учёба — подготовка к реальной карьере в ИТ
Актуальные знания
Учитесь у экспертов, работающих в топовых компаниях отрасли. Получайте знания и технологии, которые действительно востребованы в индустрии
Среда, которая усиливает
Современный кампус и сильное сообщество студентов, ученых и представителей бизнеса создают пространство, где хочется расти, пробовать и делать больше
Партнеры, открывающие путь в индустрию
Стажировки и проекты с ВК, Альфа-Банком и другими партнерами дают реальный опыт и помогают устроиться на работу после учебы
Готовое портфолио к концу обучения
Практические кейсы и задачи от индустриальных партнёров на протяжении обучения помогают собрать портфолио с реальными проектами
Мягкие навыки
Вы учитесь работать в команде, выстраивать процессы и взаимодействовать так, как это происходит в реальных рабочих проектах.
Совместная программа университета НЕЙМАРК и НИУ ВШЭ НН
- А++ наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта в РФ.
- 1 место в рейтинге университетов с лучшей репутацией у работодателей по версии Forbes.
- 2 место в стране по уровню зарплат выпускников в рейтинге экономических вузов SUPERJOB (2025).
- Двойной диплом: получение двух дипломов в рамках одной учебной программы.
- Стык ИТ и инженерии: подготовка архитекторов сложных систем.
- Индустриальный кампус: обучение в экосистеме топовых ИТ-компаний с доступом к их экспертам.
Биоинженерия и искусственный интеллект — быстро развивающиеся области
Эти направления становятся одними из ключевых в современной науке и технологиях
Перспектива карьерного роста в новых профессиях
Рынок формирует десятки новых ролей на стыке технологий и отраслей — от ИИ-инженеров до специалистов по этике ИИ. Вы получаете фундамент, который позволяет выбрать и развивать любую из этих перспективных карьерных траекторий.
Недостаток квалифицированных специалистов на рынке
В 2025 году спрос на ИИ-специалистов вырос на 18% и продолжает опережать предложение, а дефицит кадров сохранится ещё несколько лет. Это открывает уникальные возможности для быстрого старта карьеры.
Широкое внедрение ИИ в бизнес и индустрию
Компании всех отраслей ускоренно внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизацию. К 2030 году ИИ будет влиять на огромную часть экономики — до 5,5% ВВП в России.
- А++ наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта в РФ.
- 1 место в рейтинге университетов с лучшей репутацией у работодателей по версии Forbes.
- 2 место в стране по уровню зарплат выпускников в рейтинге экономических вузов SUPERJOB (2025).
- Двойной диплом: получение двух дипломов в рамках одной учебной программы.
- Стык ИТ и инженерии: подготовка архитекторов сложных систем.
- Индустриальный кампус: обучение в экосистеме топовых ИТ-компаний с доступом к их экспертам.
Совместная программа университета НЕЙМАРК и НИУ ВШЭ НН
Специалисты в сфере искусственного и дополненного интеллекта востребованы уже сегодня
Компании всех отраслей ускоренно внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизацию. К 2030 году ИИ будет влиять на огромную часть экономики — до 5,5% ВВП в России.
Широкое внедрение ИИ в бизнес и индустрию
В 2025 году спрос на ИИ-специалистов вырос на 18% и продолжает опережать предложение, а дефицит кадров сохранится ещё несколько лет. Это открывает уникальные возможности для быстрого старта карьеры.
Недостаток специалистов на рынке
Рынок формирует десятки новых ролей на стыке технологий и отраслей — от ИИ-инженеров до специалистов по этике ИИ. Вы получаете фундамент, который позволяет выбрать и развивать любую из этих перспективных карьерных траекторий.
Перспектива карьерного роста в новых профессиях
Html code will be here
Программа бакалавриата:
Первые 2 года — интенсивная математическая подготовка, которая даст вам преимущество в инженерных задачах и карьере.
Возможность попробовать себя в разных профессиональных ролях через практико-ориентированные проекты
Реальная интеграция индустрии в учебный процесс:
совместные дисциплины, мастер-классы, стажировки
совместные дисциплины, мастер-классы, стажировки
Программа готовит специалистов по ИИ, машинному обучению и анализу данных. Студенты изучают современные модели и архитектуры ИИ, нейронные сети, обработку речи и изображений, рекомендательные системы, обучение с подкреплением и применение ML в системах поддержки принятия решений
Первый год обучения
Второй год обучения
Третий год обучения
Четвертый год обучения
Вы освоите программирование на C/C++, алгоритмы и структуры данных, а также ключевые разделы математики — дискретную математику, линейную алгебру и математический анализ. Это сформирует системное мышление и базу, необходимую для разработки и оптимизации сложных телеком- и ИТ-систем.
В первом семестре вы заложите фундамент математической и алгоритмической подготовки, без которой невозможно профессионально заниматься искусственным интеллектом. Через научно-исследовательский семинар «Введение в специальность» и практический семинар «Цифровая грамотность» познакомитесь с устройством индустрии, типами задач ИИ и современными инструментами разработчика. Также пройдете блок дисциплин по истории России, основам российской государственности и безопасности жизнедеятельности сформирует широкий контекст для ответственного применения технологий.
Освоите дискретную математику, линейную алгебру и геометрию, математический анализ и общую алгебру, параллельно изучая алгоритмы и структуры данных, программирование на C/C++ и Python. Начнёте системно развивать академический английский, что критично для работы с международными материалами и командами.
На втором курсе усиливается математическая подготовка за счёт теории вероятностей и математической статистики, дополнительных глав линейной алгебры, разделов по рядам и кратным интегралам. Параллельно запускается вход в профиль: научно исследовательские семинары по введению в машинное обучение, компьютерное зрение, дифференциальные уравнения и численные методы. Студенты пробуют первые проекты в области распознавания образов, обработки данных и построения простых моделей, учатся формулировать гипотезы и проверять их экспериментально.
В третьем семестре вы перейдёте от абстрактных принципов к пониманию того, как устроено железо и системное программное обеспечение, изучив архитектуру компьютера и операционные системы. Продолжите углублять математическую подготовку: теория вероятностей и математическая статистика, ряды и кратные интегралы, дополнительные главы линейной алгебры создадут базу для дальнейшего освоения машинного обучения и анализа данных. Правовая грамотность помогут выстроить устойчивый рабочий режим и понять регулирование цифровых технологий и ИИ в России.
Начнёте работать с базами данных и современными инструментами хранения и обработки информации, а также пройдёте цикл научно-исследовательских семинаров по численным методам, дифференциальным уравнениям, введению в машинное обучение и компьютерное зрение. В рамках учебной практики и курсовой работы попробуете свои силы в реальных задачах, сформулируете первые исследовательские и прикладные проекты под руководством преподавателей и менторов из индустрии.
Третий курс фокусируется на инженерной стороне построения масштабируемых интеллектуальных систем: изучаются распределённые вычисления и методы оптимизации. Студенты понимают, как проектировать и разворачивать решения, работающие с большими объёмами данных и сложными моделями, как выбирать архитектуры и конфигурировать вычислительные ресурсы.
Научно исследовательские семинары позволяют углубиться в конкретные направления — от продвинутых численных методов до прикладных задач компьютерного зрения и анализа данных. К этому моменту у студентов формируется инженерное мышление: они умеют связывать математические модели, программную реализацию и требования реальных задач.
Научно исследовательские семинары позволяют углубиться в конкретные направления — от продвинутых численных методов до прикладных задач компьютерного зрения и анализа данных. К этому моменту у студентов формируется инженерное мышление: они умеют связывать математические модели, программную реализацию и требования реальных задач.
В 5 семестре фокус смещается к построению и масштабированию сложных программных и аналитических систем. Вы освоите методы оптимизации, распределённые вычисления, конструирование программного обеспечения и обеспечение качества и тестирование, что позволит понимать полный цикл создания надёжных ИИ решений. Через модуль Project и хакатоны вы продолжите развивать портфолио практических кейсов и продуктовых прототипов.
В 6 семестре начнёте продвинутый курс по анализу данных и предметные дисциплины по рекомендательным системам, обработке естественного языка, основам компьютерного зрения (в том числе с использованием библиотеки OpenCV), а также введению в сетевой анализ и машинное обучение на графах. Производственная практика и курсовая исследовательская работа дадут возможность применить полученные знания в компаниях-партнёрах и исследовательских группах, а независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям подтвердит ваш уровень подготовки.
На четвёртом курсе акцент смещается к специализированным и интеграционным дисциплинам, которые доводят профиль до уровня, востребованного индустрией. Студенты изучают введение в сетевой анализ и машинное обучение на графах, осваивая работу с графовыми структурами, рекомендательными системами и сложными сетевыми данными.
Курсы «Обеспечение качества и тестирование» и «Soft Skills» формируют культуру промышленной разработки и командной работы, без которой невозможно создавать надёжные интеллектуальные продукты. Особое место занимает курс «Процессы разработки и бизнес-аспекты искусственного интеллекта» (планируется под названием «Бизнес-аспекты разработки и внедрения систем искусственного интеллекта»): он даёт понимание жизненного цикла AI решений, работы с заказчиком, оценкой эффекта и управлением рисками при внедрении.
Курсы «Обеспечение качества и тестирование» и «Soft Skills» формируют культуру промышленной разработки и командной работы, без которой невозможно создавать надёжные интеллектуальные продукты. Особое место занимает курс «Процессы разработки и бизнес-аспекты искусственного интеллекта» (планируется под названием «Бизнес-аспекты разработки и внедрения систем искусственного интеллекта»): он даёт понимание жизненного цикла AI решений, работы с заказчиком, оценкой эффекта и управлением рисками при внедрении.
В предпоследнем семестре вы будете работать на стыке технологий, управления и бизнеса, готовясь к выходу на рынок как разработчик и архитектор систем искусственного и дополненного интеллекта. Изучите управление ИТ проектами, проектирование архитектуры программных систем, разработку и анализ требований, практические аспекты применения ИИ и бизнес аспекты разработки и внедрения ИИ систем. Продвинутые курсы по машинному обучению, машинному обучению на графах и рекомендательным системам позволят вам собирать end to end решения – от постановки задачи и проектирования модели до её интеграции в продукты и процессы.
Модуль по soft skills, академическое письмо на английском и экономика подготовят вас к международной коммуникации, работе в мультидисциплинарных командах и пониманию экономической ценности ИИ решений. Преддипломная практика, подготовка и защита Project Proposal, а затем выпускной квалификационной работы станут логичным завершением траектории: вы защитите собственный проект по технологиям искусственного и дополненного интеллекта, ориентированный на реальные запросы бизнеса и общества.
Фокус на практику
Поддержка кураторов и менторов
Сообщество единомышленников
Фокус на практику
Поддержка кураторов и менторов
Сообщество единомышленников
01
Выпускникам школ с углублённым изучением математики, физики и программирования
02
Тем, кто хочетстроить карьеру в ИТ‑компаниях, где применяются технологии искусственного интеллекта
03
Тем, кто хочет заниматься разработкой интеллектуальных систем
04
Тем, кто хочет заниматься исследованиями в области ИИ и анализа данных
Кому подходит программа
Перспективы заработка после учёбы
Выпускники программ в области ИИ проверенно начинают с более высокой зарплаты благодаря сильной подготовке и портфолио из реальных проектов. С опытом доход растёт, а востребованность специалистов остаётся высокой.
Инженером компьютерного зрения
Разрабатывайте системы, которые видят и понимают мир через изображения и видео — от медицины до транспорта и развлечений.
Специалистом по анализу данных
Находите скрытые закономерности в больших объёмах данных и помогайте принимать важные решения, влияющие на бизнес и продукты.
Разработчиком интеллектуальных систем
Внедряйте «умные» решения в приложения и сервисы, делая их способными самостоятельно решать задачи.
Инженером машинного обучения
Создавайте модели, которые предсказывают события и автоматизируют процессы — ваши алгоритмы реально влияют на работу компаний и сервисов.
Инженером компьютерного зрения
Разрабатывайте системы, которые видят и понимают мир через изображения и видео — от медицины до транспорта и развлечений.
Специалистом по анализу данных
Находиет скрытые закономерности в больших объёмах данных и помогайте принимать важные решения, влияющие на бизнес и продукты.
Разработчиком интеллектуальных систем
Внедряйте «умные» решения в приложения и сервисы, делая их способными самостоятельно решать задачи.
Инженером машинного обучения
Создавайте модели, которые предсказывают события и автоматизируют процессы — ваши алгоритмы реально влияют на работу компаний и сервисов.
Кем вы сможете работать
20 бюджетных мест
5 грантов
10 платных мест
20 бюджетных мест
5 грантов
10 платных мест
Оставьте заявку на сайте
Вы получаете чёткий план действий и персонального менеджера, который сопровождает вас на каждом этапе подачи документов
Вступительные испытания
Требования по баллам:
- Проходной минимум от 250 баллов
- Математика — от 75 баллов
- Русский язык — от 55 баллов
- Информатика — от 75 баллов
Подайте заявку на поступление
через гос. сулуги
через гос. сулуги
Загрузите заявление и документы в электронном формате через портал Госуслуг.
Заключите
договор
договор
После одобрения заявки вы заключаете договор и оплачиваете обучение в установленном порядке.
Как поступить на бакалавриат в НЕЙМАРК
20 бюджетных мест
5 грантов
10 платных мест
Оставьте заявку на сайте
Вы получаете чёткий план действий и персонального менеджера, который сопровождает вас на каждом этапе подачи документов
Вступительные испытания
Требования по баллам:
- Алгебра и начала анализа — от 40 баллов
- Информационные технологии в профессиональной деятельности — от 40 баллов
- Русский язык — от 40 баллов
Подайте заявку на поступление
через гос. сулуги
через гос. сулуги
Загрузите заявление и документы в электронном формате через портал Госуслуг.
Заключите
договор
договор
После одобрения заявки вы заключаете договор и оплачиваете обучение в установленном порядке.
Вступительные испытания могут сдавать:
- выпускники колледжей только профильных направлений
- выпускники вузов любых направлений
20
бюджетных мест
бюджетных мест
5
грантов
грантов
10
платных мест
платных мест
Как поступить на бакалавриат в НЕЙМАРК
за год
590 000 руб.
за семестр
295 000 руб.
Стоимость
и оплата обучения
и оплата обучения
Длительность 4 года
Форма очная
Бакалавр
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
Бакалавриат
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
Форма очная
Длительность 4 года
590 000 руб.
за год
295 000 руб.
за семестр
Стоимость
и оплата обучения
Бюджетные места и гранты
Вы можете учиться бесплатно на бюджетном месте или получить грант, который покрывает 50% или 100% обучения
Оплату можно распределить на семестры и оформить кредит под 0% или 3%. При оплате обучения вы можете получить налоговый вычет 13%
Оплата по семестрам и льготное кредитование
Мы предлагаем разные варианты оплаты и сотрудничества, выберите подходящий для вас:
По олимпиадным достижениям
Для победителей и призёров ВсОШ, РСОШ, НТО, инженерных и технологических конкурсов
За высокие результаты ЕГЭ
Для сильных кандидатов по результатам ЕГЭ
По кейсовому конкурсу НЕЙМАРК
Индивидуальный конкурс для школьников, где нужно решать кейсы от НЕЙМАРК. Победители и призеры получают право на грантовую поддержку
По проектному конкурсу НЕЙМАРК
Представьте свой проект и защитите его перед комиссией Победители и призеры получают право на грантовую поддержку
Как получить грант?
03
Скидки и льготы по студенческому билету
02
Отсрочка от армии
01
Диплом бакалавра государственного образца НИУ ВШЭ НН, Направление подготовки 09.03.04
(Правила приёма и другие регламентирующие документы)
(Правила приёма и другие регламентирующие документы)
Получите все преимущества очного обучения
Среда, которая ускоряет ваше развитие
Общежития «НЕЙМАРК» — это современное пространство для студентов ИТ-направлений, исследователей и молодых специалистов, где всё создано для фокуса на учёбе, идеях и личном развитии
Продуманный интерьер
Удобное расположение
Все необходимое для комфортного проживания
Безопасность 24/7
Среда для общения и развития
Мы будем информировать вас о важных этапах поступления
Оставьте заявку
Отвечаем на частые вопросы
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Ориентировочная нагрузка 30-40 часов в неделю.
Студенты программы проходят фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, программированию, программную инженерию и профессиональную подготовку в области применения технологий и методов ИИ.
Выпускники программы — специалисты в области проектирования, реализации и внедрения различных систем ИИ: систем генеративного ИИ, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов, цифровых интеллектуальных систем, интеллектуальных рекомендательных систем и т.п.