Мы используем файлы cookies. Посещая страницы сайта, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
ДОКУМЕНТ
Государственный диплом НИУ ВШЭ НН
+диплом Университета НЕЙМАРК
+диплом Университета НЕЙМАРК
Форма
Очная
Длительность
4 года
Старт обучения
1 сентября 2026
Технологии
искусственного и дополненного интеллекта
Станьте специалистом в сфере ИИ и цифровых технологий, которые уже трансформируют бизнес и повседневную жизнь. Постройте карьеру в компаниях, работающих с данными, автоматизацией и цифровыми продуктами.
Бакалавриат
Не просто учёба — подготовка
к реальной карьере в ИТ
Актуальные знания
Учитесь у экспертов, работающих в топовых компаниях отрасли. Получайте знания и технологии, которые действительно востребованы в индустрии
Готовое портфолио к концу обучения
Практические кейсы и задачи от индустриальных партнёров на протяжении обучения помогают собрать портфолио с реальными проектами
Среда, которая усиливает
Современный кампус и сильное сообщество студентов, ученых и представителей бизнеса создают пространство, где хочется расти, пробовать и делать больше
Партнеры, открывающие путь в индустрию
Стажировки и проекты с ВК, Альфа-Банком и другими партнерами дают реальный опыт и помогают устроиться на работу после учебы
Мягкие навыки
Вы учитесь работать в команде, выстраивать процессы и взаимодействовать так, как это происходит в реальных рабочих проектах
карьере в ИТ
Не просто учёба — подготовка к реальной
Актуальные знания
Учитесь у экспертов, работающих в топовых компаниях отрасли. Получайте знания и технологии, которые действительно востребованы в индустрии
Среда, которая усиливает
Современный кампус и сильное сообщество студентов, ученых и представителей бизнеса создают пространство, где хочется расти, пробовать и делать больше
Партнеры, открывающие путь в индустрию
Стажировки и проекты с ВК, Альфа-Банком и другими партнерами дают реальный опыт и помогают устроиться на работу после учебы
Готовое портфолио к концу обучения
Практические кейсы и задачи от индустриальных партнёров на протяжении обучения помогают собрать портфолио с реальными проектами
Мягкие навыки
Вы учитесь работать в команде, выстраивать процессы и взаимодействовать так, как это происходит в реальных рабочих проектах.
Совместная программа университета НЕЙМАРК и НИУ ВШЭ НН
- А++ наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта в РФ.
- 1 место в рейтинге университетов с лучшей репутацией у работодателей по версии Forbes.
- 2 место в стране по уровню зарплат выпускников в рейтинге экономических вузов SUPERJOB (2025).
- Двойной диплом: получение двух дипломов в рамках одной учебной программы.
- Стык ИТ и инженерии: подготовка архитекторов сложных систем.
- Индустриальный кампус: обучение в экосистеме топовых ИТ-компаний с доступом к их экспертам.
Биоинженерия и искусственный интеллект — быстро развивающиеся области
Эти направления становятся одними из ключевых в современной науке и технологиях
востребованы уже сегодня
и дополненного интеллекта
Специалисты в сфере искусственного
Рынок формирует десятки новых ролей на стыке технологий и отраслей — от ИИ-инженеров до специалистов по этике ИИ. Вы получаете фундамент, который позволяет выбрать и развивать любую из этих перспективных карьерных траекторий.
Перспектива карьерного роста в новых профессиях
В 2025 году спрос на ИИ-специалистов вырос на 18% и продолжает опережать предложение, а дефицит кадров сохранится ещё несколько лет. Это открывает уникальные возможности для быстрого старта карьеры.
Недостаток квалифицированных специалистов на рынке
Компании всех отраслей ускоренно внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизацию. К 2030 году ИИ будет влиять на огромную часть экономики — до 5,5% ВВП в России.
Широкое внедрение ИИ в бизнес и индустрию
- А++ наивысший рейтинг качества подготовки специалистов в области искусственного интеллекта в РФ.
- 1 место в рейтинге университетов с лучшей репутацией у работодателей по версии Forbes.
- 2 место в стране по уровню зарплат выпускников в рейтинге экономических вузов SUPERJOB (2025).
- Двойной диплом: получение двух дипломов в рамках одной учебной программы.
- Стык ИТ и инженерии: подготовка архитекторов сложных систем.
- Индустриальный кампус: обучение в экосистеме топовых ИТ-компаний с доступом к их экспертам.
Совместная программа университета НЕЙМАРК и НИУ ВШЭ НН
востребованы уже сегодня
и дополненного интеллекта
Специалисты в сфере искусственного
Компании всех отраслей ускоренно внедряют искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизацию. К 2030 году ИИ будет влиять на огромную часть экономики — до 5,5% ВВП в России.
Широкое внедрение ИИ в бизнес и индустрию
В 2025 году спрос на ИИ-специалистов вырос на 18%
и продолжает опережать предложение, а дефицит кадров сохранится ещё несколько лет. Это открывает уникальные возможности для быстрого старта карьеры.
и продолжает опережать предложение, а дефицит кадров сохранится ещё несколько лет. Это открывает уникальные возможности для быстрого старта карьеры.
Недостаток специалистов на рынке
Рынок формирует десятки новых ролей на стыке технологий и отраслей — от ИИ-инженеров до специалистов по этике ИИ. Вы получаете фундамент, который позволяет выбрать и развивать любую из этих перспективных карьерных траекторий.
Перспектива карьерного роста в новых профессиях
Html code will be here
бакалавриата:
Программа
Первые 2 года — интенсивная математическая подготовка, которая даст вам преимущество
в инженерных задачах и карьере
в инженерных задачах и карьере
Возможность попробовать себя в разных профессиональных ролях через практико-ориентированные проекты
Реальная интеграция индустрии в учебный процесс:
совместные дисциплины, мастер-классы, стажировки
совместные дисциплины, мастер-классы, стажировки
Программа готовит специалистов по ИИ, машинному обучению и анализу данных. Студенты изучают современные модели и архитектуры ИИ, нейронные сети, обработку речи и изображений, рекомендательные системы, обучение с подкреплением и применение ML в системах поддержки принятия решений
Первый год обучения
Второй год обучения
Третий год обучения
Четвертый год обучения
Вы освоите программирование на C/C++, алгоритмы и структуры данных, а также ключевые разделы математики — дискретную математику, линейную алгебру и математический анализ. Это сформирует системное мышление и базу, необходимую для разработки и оптимизации сложных телеком- и ИТ-систем.
В первом семестре вы заложите фундамент математической и алгоритмической подготовки, без которой невозможно профессионально заниматься искусственным интеллектом. Через научно-исследовательский семинар «Введение в специальность» и практический семинар «Цифровая грамотность» познакомитесь с устройством индустрии, типами задач ИИ и современными инструментами разработчика. Также пройдете блок дисциплин по истории России, основам российской государственности и безопасности жизнедеятельности сформирует широкий контекст для ответственного применения технологий.
Освоите дискретную математику, линейную алгебру и геометрию, математический анализ и общую алгебру, параллельно изучая алгоритмы и структуры данных, программирование на C/C++ и Python. Начнёте системно развивать академический английский, что критично для работы с международными материалами и командами.
На втором курсе усиливается математическая подготовка за счёт теории вероятностей и математической статистики, дополнительных глав линейной алгебры, разделов по рядам и кратным интегралам. Параллельно запускается вход в профиль: научно исследовательские семинары по введению в машинное обучение, компьютерное зрение, дифференциальные уравнения и численные методы. Студенты пробуют первые проекты в области распознавания образов, обработки данных и построения простых моделей, учатся формулировать гипотезы и проверять их экспериментально.
В третьем семестре вы перейдёте от абстрактных принципов к пониманию того, как устроено железо и системное программное обеспечение, изучив архитектуру компьютера и операционные системы. Продолжите углублять математическую подготовку: теория вероятностей и математическая статистика, ряды и кратные интегралы, дополнительные главы линейной алгебры создадут базу для дальнейшего освоения машинного обучения и анализа данных. Правовая грамотность помогут выстроить устойчивый рабочий режим и понять регулирование цифровых технологий и ИИ в России.
Начнёте работать с базами данных и современными инструментами хранения и обработки информации, а также пройдёте цикл научно-исследовательских семинаров по численным методам, дифференциальным уравнениям, введению в машинное обучение и компьютерное зрение. В рамках учебной практики и курсовой работы попробуете свои силы в реальных задачах, сформулируете первые исследовательские и прикладные проекты под руководством преподавателей и менторов из индустрии.
Третий курс фокусируется на инженерной стороне построения масштабируемых интеллектуальных систем: изучаются распределённые вычисления и методы оптимизации. Студенты понимают, как проектировать и разворачивать решения, работающие с большими объёмами данных и сложными моделями, как выбирать архитектуры и конфигурировать вычислительные ресурсы.
Научно исследовательские семинары позволяют углубиться в конкретные направления — от продвинутых численных методов до прикладных задач компьютерного зрения и анализа данных. К этому моменту у студентов формируется инженерное мышление: они умеют связывать математические модели, программную реализацию и требования реальных задач.
Научно исследовательские семинары позволяют углубиться в конкретные направления — от продвинутых численных методов до прикладных задач компьютерного зрения и анализа данных. К этому моменту у студентов формируется инженерное мышление: они умеют связывать математические модели, программную реализацию и требования реальных задач.
В 5 семестре фокус смещается к построению и масштабированию сложных программных и аналитических систем. Вы освоите методы оптимизации, распределённые вычисления, конструирование программного обеспечения и обеспечение качества и тестирование, что позволит понимать полный цикл создания надёжных ИИ решений. Через модуль Project и хакатоны вы продолжите развивать портфолио практических кейсов и продуктовых прототипов.
В 6 семестре начнёте продвинутый курс по анализу данных и предметные дисциплины по рекомендательным системам, обработке естественного языка, основам компьютерного зрения (в том числе с использованием библиотеки OpenCV), а также введению в сетевой анализ и машинное обучение на графах. Производственная практика и курсовая исследовательская работа дадут возможность применить полученные знания в компаниях-партнёрах и исследовательских группах, а независимый экзамен по анализу данных, искусственному интеллекту и генеративным моделям подтвердит ваш уровень подготовки.
На четвёртом курсе акцент смещается к специализированным и интеграционным дисциплинам, которые доводят профиль до уровня, востребованного индустрией. Студенты изучают введение в сетевой анализ и машинное обучение на графах, осваивая работу с графовыми структурами, рекомендательными системами и сложными сетевыми данными.
Курсы «Обеспечение качества и тестирование» и «Soft Skills» формируют культуру промышленной разработки и командной работы, без которой невозможно создавать надёжные интеллектуальные продукты. Особое место занимает курс «Процессы разработки и бизнес-аспекты искусственного интеллекта» (планируется под названием «Бизнес-аспекты разработки и внедрения систем искусственного интеллекта»): он даёт понимание жизненного цикла AI решений, работы с заказчиком, оценкой эффекта и управлением рисками при внедрении.
Курсы «Обеспечение качества и тестирование» и «Soft Skills» формируют культуру промышленной разработки и командной работы, без которой невозможно создавать надёжные интеллектуальные продукты. Особое место занимает курс «Процессы разработки и бизнес-аспекты искусственного интеллекта» (планируется под названием «Бизнес-аспекты разработки и внедрения систем искусственного интеллекта»): он даёт понимание жизненного цикла AI решений, работы с заказчиком, оценкой эффекта и управлением рисками при внедрении.
В предпоследнем семестре вы будете работать на стыке технологий, управления и бизнеса, готовясь к выходу на рынок как разработчик и архитектор систем искусственного и дополненного интеллекта. Изучите управление ИТ проектами, проектирование архитектуры программных систем, разработку и анализ требований, практические аспекты применения ИИ и бизнес аспекты разработки и внедрения ИИ систем. Продвинутые курсы по машинному обучению, машинному обучению на графах и рекомендательным системам позволят вам собирать end to end решения – от постановки задачи и проектирования модели до её интеграции в продукты и процессы.
Модуль по soft skills, академическое письмо на английском и экономика подготовят вас к международной коммуникации, работе в мультидисциплинарных командах и пониманию экономической ценности ИИ решений. Преддипломная практика, подготовка и защита Project Proposal, а затем выпускной квалификационной работы станут логичным завершением траектории: вы защитите собственный проект по технологиям искусственного и дополненного интеллекта, ориентированный на реальные запросы бизнеса и общества.
Фокус на практику
Поддержка кураторов и менторов
Сообщество единомышленников
Фокус на практику
Поддержка кураторов и менторов
Сообщество единомышленников
01
Выпускникам школ с углублённым изучением математики, физики и программирования
02
Тем, кто хочет строить карьеру в ИТ‑компаниях, где применяются технологии искусственного интеллекта
03
Тем, кто хочет заниматься разработкой интеллектуальных систем
04
Тем, кто хочет заниматься исследованиями в области ИИ и анализа данных
Кому подходит
программа
Менторство экспертов
Обучение и консультации от ведущих практиков индустрии в процессе учебы
Стажировки на производстве
Погружение в бизнес-процессы и научно-исследовательскую деятельность партнеров
Доступ к технологиям
Работа с реальными кейсами и передовыми разработками партнеров
ВК и Альфа-Банк
с индустриальными партнерами
Программа реализуется
ВК и Альфа-Банк
индустриальными партнерами
Программа реализуется с
заработка после учёбы
Перспективы
Выпускники программ в области ИИ проверенно начинают с более высокой зарплаты благодаря сильной подготовке и портфолио из реальных проектов. С опытом доход растёт,
а востребованность специалистов остаётся высокой.
а востребованность специалистов остаётся высокой.
Инженером компьютерного зрения
Разрабатывайте системы, которые видят и понимают мир через изображения и видео —
от медицины до транспорта и развлечений.
от медицины до транспорта и развлечений.
Специалистом по анализу данных
Находите скрытые закономерности в больших объёмах данных и помогайте принимать важные решения, влияющие на бизнес и продукты.
Разработчиком интеллектуальных систем
Внедряйте «умные» решения в приложения и сервисы, делая их способными самостоятельно решать задачи.
Инженером машинного обучения
Создавайте модели, которые предсказывают события и автоматизируют процессы — ваши алгоритмы реально влияют на работу компаний и сервисов.
Инженером компьютерного зрения
Разрабатывайте системы, которые видят и понимают мир через изображения и видео — от медицины до транспорта и развлечений.
Специалистом по анализу данных
Находиет скрытые закономерности в больших объёмах данных и помогайте принимать важные решения, влияющие на бизнес и продукты.
Разработчиком интеллектуальных систем
Внедряйте «умные» решения в приложения и сервисы, делая их способными самостоятельно решать задачи.
Инженером машинного обучения
Создавайте модели, которые предсказывают события и автоматизируют процессы — ваши алгоритмы реально влияют на работу компаний и сервисов.
работать
сможете
Кем вы
10 бюджетных мест
50 платных мест
гранты на обучение
10 бюджетных мест
50 платных мест
гранты на обучение
за год
590 000 руб.
за семестр
295 000 руб.
Длительность 4 года
Форма очная
обучения
Бакалавр
«Технологии искусственного
и дополненного интеллекта»
«Технологии искусственного
и дополненного интеллекта»
Стоимость и оплата
Бакалавриат
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
«Технологии искусственного и дополненного интеллекта»
Форма очная
Длительность 4 года
590 000 руб.
за год
295 000 руб.
за семестр
обучения
Стоимость и оплата
Бюджетные места и гранты
Вы можете учиться бесплатно на бюджетном месте или получить грант, который покрывает 50% или 100% обучения
Оплату можно распределить на семестры и оформить кредит под 0%. При оплате обучения вы можете получить налоговый вычет 13%
Оплата по семестрам
и льготное кредитование
и льготное кредитование
Мы предлагаем разные варианты оплаты и сотрудничества, выберите подходящий для вас:
По олимпиадным достижениям
Для победителей и призёров ВсОШ, РСОШ, НТО, инженерных и технологических конкурсов
За высокие результаты ЕГЭ
Для сильных кандидатов по результатам ЕГЭ
По кейсовому конкурсу НЕЙМАРК
Индивидуальный конкурс для школьников, где нужно решать кейсы от НЕЙМАРК. Победители и призеры получают право
на грантовую поддержку
на грантовую поддержку
По проектному конкурсу НЕЙМАРК
Представьте свой проект и защитите его перед комиссией Победители и призеры получают право на грантовую поддержку
грант?
Как получить
Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее о грантовой поддержке НЕЙМАРК
03
Скидки и льготы по студенческому билету
02
Отсрочка от армии
01
Диплом бакалавра государственного образца НИУ ВШЭ НН, Направление подготовки 09.03.04
(Правила приёма и другие регламентирующие документы)
(Правила приёма и другие регламентирующие документы)
Получите все преимущества очного обучения
Общежития «НЕЙМАРК» — это современное пространство для студентов ИТ-направлений, исследователей и молодых специалистов,
где всё создано для фокуса на учёбе, идеях и личном развитии
где всё создано для фокуса на учёбе, идеях и личном развитии
развитие
Среда, которая ускоряет ваше
Продуманный интерьер
Удобное расположение
Все необходимое для комфортного проживания
Безопасность 24/7
Среда для общения и развития
Мы будем информировать вас о важных этапах поступления
заявку
Оставьте
Отвечаем на частые вопросы
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Ориентировочная нагрузка 30-40 часов в неделю.
Студенты программы проходят фундаментальную подготовку по математическим дисциплинам, программированию, программную инженерию и профессиональную подготовку в области применения технологий и методов ИИ.
Выпускники программы — специалисты в области проектирования, реализации и внедрения различных систем ИИ: систем генеративного ИИ, систем дополненного интеллекта, нейроинтерфейсов, цифровых интеллектуальных систем, интеллектуальных рекомендательных систем и т.п.