Университет «НЕЙМАРК» получил еще один грант Российского научного фонда. РНФ поддержал проект ведущего научного сотрудника Центра нейроморфных вычислений Университета Юлии Цыбиной по теме "Разработка нейроморфной системы управления робототехническими устройствами в частично-наблюдаемых средах" в рамках приоритетного направления деятельности Российского научного фонда «Поддержка молодых ученых».
Передовые технологии в сфере искусственного интеллекта стали основой нового исследовательского проекта университета «НЕЙМАРК». Учёные приступили к разработке уникальной системы управления роботами, способной эффективно работать в незнакомых условиях.
Суть разработки заключается в создании нейроморфной системы управления — особой технологии, имитирующей работу человеческого мозга. Это позволит роботам быстрее адаптироваться к изменениям окружающей среды, экономичнее расходовать энергию и оперативнее принимать решения
Уникальность проекта состоит в комплексном подходе к решению проблемы. Исследователи объединяют компьютерное моделирование нервных процессов, современные технологии памяти и методы искусственного интеллекта
Планируется, что созданная система найдёт применение в беспилотной авиации, подводных аппаратах, автономном транспорте и микроробототехнике
Важным преимуществом новой технологии станет её энергоэффективность. Роботы смогут работать значительно дольше без подзарядки, что особенно важно для использования в экстремальных условиях и удалённых районах.
Передовые технологии в сфере искусственного интеллекта стали основой нового исследовательского проекта университета «НЕЙМАРК». Учёные приступили к разработке уникальной системы управления роботами, способной эффективно работать в незнакомых условиях.
Суть разработки заключается в создании нейроморфной системы управления — особой технологии, имитирующей работу человеческого мозга. Это позволит роботам быстрее адаптироваться к изменениям окружающей среды, экономичнее расходовать энергию и оперативнее принимать решения
Уникальность проекта состоит в комплексном подходе к решению проблемы. Исследователи объединяют компьютерное моделирование нервных процессов, современные технологии памяти и методы искусственного интеллекта
Планируется, что созданная система найдёт применение в беспилотной авиации, подводных аппаратах, автономном транспорте и микроробототехнике
Важным преимуществом новой технологии станет её энергоэффективность. Роботы смогут работать значительно дольше без подзарядки, что особенно важно для использования в экстремальных условиях и удалённых районах.